Karpathy Guidelines
andrej-karpathy-skills 是 Forrest Chang 从 Andrej Karpathy 对 LLM 编程痛点的观察中提炼出的一套行为规范（93k+ stars）。只有一个 CLAUDE.md 文件，约 70 行，专门解决 AI coding agent 最常见的四类问题。
四条核心原则
1. 编码前先思考
AI 容易自作主张、默认猜测需求、不追问不确认。这条规则要求 agent 在动手前先理解问题、问清楚模糊点、和你对齐预期后再开始写代码。
2. 简洁优先
过度工程、滥用抽象层是 AI 写代码的通病——100 行能搞定的东西硬写成 1000 行。这条规则强制 agent 用最简单可行的实现，不做 YAGNI 之外的任何设计。
3. 精准修改
AI 经常顺手改无关代码、删除它不理解的内容、风格漂移（这次用 A 模式下次用 B 模式）。这条规则要求只改跟任务直接相关的部分，保持改动面最小。
4. 目标驱动执行
模糊指令会让 AI 跑偏——「把这个页面做好看点」这种 prompt 效果很差。这条规则要求用可验证的成功标准来驱动执行，每一步都有明确的验收条件。
安装
方式一：Claude Code 插件（推荐）
/plugin marketplace add forrestchang/andrej-karpathy-skills
/plugin install andrej-karpathy-skills@karpathy-skills方式二：手动下载
curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills/main/CLAUDE.md使用方法
安装后，skill 会自动注入到 Claude Code 的行为中——不需要手动触发。Claude 在写代码、改代码、review 时会自动遵循这四条原则。
效果上你会明显感到 Claude：
- 写代码前会先问你问题，而不是默认猜你的意图
- 改动更小更聚焦，不会顺手「帮你重构」不相干的文件
- 方案更简单，不会为了扩展性引入不必要的抽象
- 结束时会主动验证，跑测试 / 截图确认功能确实可用
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